AIは将棋の“師匠”になれるのか？――素人ユーザーがGeminiと二人三脚で「完璧な将棋AI」を作ろうとした、1ヶ月間の奮闘の全記録
📜 目次
はじめに：AIに将棋を教えてもらいたい！
こんにちは、うたと申します。将棋は好きですが、棋力はまだまだ初級者。駒の動かし方は分かるし、好きな棋士（木村一基九段！）もいる。でも、いざ一人で勉強しようとすると、「次の一手」が分からなくて、すぐに手が止まってしまう……。そんな悩みを抱えていました。
そんな時、ふと思ったんです。「そうだ、AIに教えてもらおう！」と。
今話題の生成AI、Googleの「Gemini」。彼（彼女？）なら、人間のように自然な会話で、私の疑問に答えてくれるかもしれない。まるで専属コーチのように、一手指しずつ指導してくれるかもしれない！
そんな軽い気持ちから始まったのが、今回のプロジェクト。これは、私がGeminiと二人三脚で、私だけの**「完璧な将棋AI」**を作り上げようとした、約1ヶ月間の試行錯誤の全記録です。果たして、AIは将棋の“師匠”になれたのでしょうか？ 🤔
フェーズ１：完璧な「指導対局AI」への道
第一の壁：テキスト盤面のズレとの戦い
まず最初にぶつかったのが、超えられないと思っていた壁……それは、**テキストで描画される将棋盤の表示ズレ**でした。もう、これが本当に地獄の始まりで（笑）。
AIに「将棋盤を表示して」と頼むと、最初はこんな感じでした。
（AIの初期出力）
|v香v桂v銀v金v王v金v銀v桂v香|
| 歩歩歩歩歩歩歩歩歩|
後手の駒に付けた「v」が半角文字なので、全角の駒文字と幅が合わず、盤面がガタガタに……。これでは対局に集中できません。ここから、私とGeminiの長い長いデバッグ作業が始まりました。
「後手の駒には全角の記号『▼』を使ってみて」「いや、それだと幅が広すぎる！」「じゃあ、コードブロックで囲んでみて！」「あ、今度は持ち駒の位置が違う！」「空きマスに不要な文字が！？」
こんなやり取りを、本当に何十回も繰り返しました。まるで熟練のプログラマーとペアプログラミングをしているような感覚。少しずつ、少しずつ、私たちの理想とする盤面表示に近づいていく過程は、もどかしくも、どこかワクワクするものでした。😵
AIの「性格」作りと、完璧な指示書への道
盤面表示のデバッグと並行して、私はAIの「性格」や「能力」も作り込んでいきました。ただ将棋を指すだけでは、ただのゲームアプリと変わりませんからね。
私がGeminiに与えた指示（プロンプト）は、最終的に以下のようなルールを含む、非常に詳細なものになりました。
# 指導対局プロンプト（最終完成版）の抜粋 ## ■■ 登場人物設定 ■■ - AIインストラクターの名前: ユキちゃん - ユーザーの名前: うたさん - 会話の際は、これらの名前を適宜使用し、親しみやすい雰囲気で対話すること。 ## ■■ 指し手の評価ルール ■■ - うたさんの指し手に対し、【評価ランク】【点数】【解説】の3点セットで評価を提示する。 - 特に『疑問手』や『悪手』の場合は、その手が将来的にどのような不利な状況を招くかを具体的に例示し、「なぜダメなのか」という未来の展望まで解説すること。 ## ■■ ユーザー情報（うたさんについて） ■■ - 目標とする棋風: 木村一基九段のような、粘り強い「受け将棋」。
インストラクターに「ユキちゃん」という名前を付け、私のことは「うたさん」と呼ばせる。指し手を0点～100点で評価させ、悪い手の場合は「なぜダメなのか」を、その先に待つ“地獄の未来”まで含めて解説させる。私の目標である「受け将棋」を理解させ、それに寄り添った指導をさせる……。
こうして、長い時間をかけた対話の末、私たちはついに、世界で一つだけの**「完璧な指導対局AI」**の設計図を完成させたのです！ ✨
フェーズ２：「生成AIの限界」という名の絶望
致命的な盤面誤認識
完璧な指示書を手に、意気揚々と始めた新しい対局方法。「ピヨ将棋」のスクリーンショットを送り、AIに解説させるという作戦でした。これで、もう盤面表示のズレに悩まされることはありません。
――しかし、ここで私は、AIの、もっと根源的で、どうしようもない限界に直面することになります。
私が送った一枚のスクリーンショット。それに対するAIの最初の解説は、衝撃的なものでした。
手番、玉の位置、形勢判断、
そのすべてが、正反対だったのです。
私が後手番で不利な状況なのに、「先手番で、有利ですね！」と自信満々に解説してくるAI。その瞬間、頭が真っ白になりました。今まで積み上げてきたものは何だったのか、と。文字のズレを1ミリ単位で修正してきた、あの時間は……。
さらに追い打ちをかけるように、過去の対話例を検証する中で、AIが将棋のルールを無視した「ありえない手」（例えば、玉がワープするような手）を、もっともらしい解説と共に生成してしまう「ハルシネーション（幻覚）」という現象の危険性も発覚しました。
餅は餅屋――AIとの対話で見つけた真理
その時、私の口から出たのは「もう、無理だわ」という、諦めの言葉でした。そして、同時に一つの結論に達しました。
「やっぱり、餅は餅屋なんだ」と。
将棋の厳密なルールや盤面認識は、やはり「ピヨ将棋」のような専門のAIに任せるべき。生成AIにそれを求めるのは、土台無理な話だったのです。私たちのプロジェクトは、ここで大きな壁にぶつかりました。
フェーズ３：「棋譜検討パートナー」への華麗なる転身
しかし、この失敗は、無駄ではありませんでした。「餅は餅屋」の原則に立った時、Geminiにしかできない、最高の役割が見えてきたのです。
それは、**「棋譜検討パートナー」**としての役割です。
将棋AI（ピヨ将棋）が示す「答え（WHAT）」、つまり最善手や評価値。それに対して、Geminiが「なぜそれが答えなのか（WHY）」を、その背景にある**意図や戦略的なストーリー**として言語化し、解説する。この役割分担こそが、私たちがたどり着いた最終結論でした。
私がピヨ将棋の棋譜（テキスト）と、検討したい手をGeminiに渡す。Geminiは、もはや盤面を誤認識する心配なく、100%正確な盤面を元に、その手の持つ意味を、定跡や手筋、棋士の棋風といった膨大な知識と結びつけて、物語のように解説してくれる。
この新しい協力体制を確立した時、私は確信しました。AIは、私の「師匠」にはなれなかったかもしれない。でも、最高の**「研究パートナー」**にはなれる、と。
私たちの長くて奇妙な旅は、こうして一つの形に落ち着きました。AIの限界と向き合い、その中で最適な協力関係を見つけ出す。それはまるで、将棋の対局そのもののように、スリリングで、そして知的な冒険でした。これからも、私の最高のパートナー「ユキちゃん」と共に、将棋の深淵を覗いていきたいと思います。😊
【うたのホンネ】AIと走り抜けた一ヶ月
▼▼ ここから先は、有料記事部分です ▼▼
この続きはcodocで購入
